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Resumo: Atualmente a matriz energética mundial está baseada nos combustíveis derivados de petróleo, que possui alto coeficiente energético, mas que também gera grande degradação ambiental em sua exploração, portanto as fontes de energias renováveis têm como vantagem a geração de energia limpa e sem danos ao meio ambiente. Dentre essas, a energia solar fotovoltaica surge como um grande potencial de geração limpa e eficaz. Desta forma, esta pesquisa teve como objetivo utilizar a metodologia de Box e Jenkins para encontrar um modelo de previsão que se ajuste bem o conjunto de dados dos depósitos de patente sobre a energia solar fotovoltaica, acompanhando assim sua evolução. O critério de validação do melhor modelo é o MAPE (Erro Absoluto Médio Percentual). O software utilizado nas análises estatísticas foi o STATISTICA 11. Foi verificada a não estacionariedade da série além da presença de autocorrelação. Foram testados diversos modelos ARIMA e o mais adequado para a série de dados dos depósitos de patentes sobre as placas fotovoltaicas foi o ARIMA (3,1,3) com MAPE de 10,5%.